Kategorie
#Technologie: W katalogu usług

Zarządzaj cyklem życia danych od DMP do obiektu badawczego, czyli udostępnianie danych naukowych w ROHub i PIONIER DMP

Poprzez integrację usługi PIONIER DMP (Argos) z ROHub, proces tworzenia Planów Zarządzania Danymi Naukowymi (Data Managment Plan) jest bardziej zautomatyzowany. Naukowcy mają możliwość pobrania schematów metadanych lub MDP już istniejących, a to z kolei usprawnia ich pracę – mogą się koncentrować jedynie na wprowadzeniu wyników swoich badań.

Elektroniczny system obiektów naukowych oraz powiązanych DMP, umożliwia monitorowanie cyklu życia wyników badań naukowych, a łatwe filtrowanie pozwala na wyszukiwanie danych powiązanych wyłącznie z dziedziną naukową lub rodzajem badań, nad którymi aktualnie się pracuje. Pakiet jest skonfigurowany tak, aby badania były łatwiejsze do przeprowadzenia, a cały proces badawczy wydajniejszy.

ROHub automatycznie importuje DMP generowane przez PIONIER DMP i tworzy z nich nowe Obiekty Badawcze. Rozszerzenie usług umożliwiło eksport bezpośrednio do ROHub, z kolei usługa ROHub została rozszerzona o obsługę importu DMP wygenerowanego przez PIONIER DMP w formacie XML (tekstowym). Dodatkowo nowe wersje DMP w PIONIER DMP będą aktualizować obiekty badawcze w ROHub, bez konieczności wprowadzania danych ręcznie.

Takie rozwiązanie to szczególna wartość dla publikujących w Europejskiej Chmurze Otwartej Nauki (European Open Science Cloud). Wykorzystanie szablonów DMP sprawia, że nie trzeba tworzyć nowych, a to z kolei skraca pracę nad kwestiami prawnymi związanymi z publikacją treści badań naukowych, np.: nad politykami współdzielenia, licencjami itd.

Ponadto, po publikacji dane te są dostępne tylko dla instytucji, która je publikuje – dla pozostałych użytkowników będzie można wprowadzić osobne polityki dostępu. To ważny aspekt w kwestii udostępniania danych naukowych i ochrony własności intelektualnej. Ta funkcja zabezpiecza naukowców i pozwala na kontrolę udostępniania treści.

Kolejnym krokiem rozwoju będzie tworzenie prawdziwych DMP maszynowego przetwarzania („machine actionable DMPs”) i połączenie usług repozytoriów do obiektów naukowych, uwzględniając dwa warianty użycia połączonych usług: po pierwsze alokacje zasobów repozytoriów przy opisie obiektów badawczych, a po drugie dodanie obiektów naukowych przez repozytoria publikujące wyniki badań. Takie funkcjonalności będą dodatkową wartością dla naukowców, gdyż będą mogli zatwierdzać obiekty badawcze, jako „jedno okienko” dla zarządzania całym cyklem życia produktów procesu naukowego.

Oprac. Gabriela Jelonek, Raimundas Tuminauskas