Kategorie
#Ludzie: Aktualności #Technologie: Projekty PIONIERa

eduMEET na drodze do architektury federacyjnej

Architektura platformy wideokonferencyjnej eduMEET zaprojektowana została z myślą o bezpieczeństwie, prywatności oraz suwerenności cyfrowej środowisk naukowych i edukacyjnych. W ostatnich latach eduMEET został istotnie przebudowany – pojawiła się wersja 4, z nowym interfejsem użytkownika, skalowalną architekturą i nowymi funkcjami. Nastąpił też rozwój koncepcji infrastruktury federacyjnej, rozproszonej platformy.

Na bazie sieci PIONIER utworzono środowisko rozwojowo-testowe PoC (Proof of Concept) sfederowanej infrastruktury dla eduMEET, umożliwiając pełną integrację elementów rozproszonej architektury tego systemu wideokonferencyjnego.

eduMEET to otwarto-źródłowa platforma wideokonferencyjna oparta na WebRTC, pierwotnie rozwijana w ramach europejskiej współpracy badawczo-edukacyjnej GÉANT.
Ostatnie lata to dla eduMEET przede wszystkim przebudowa technologiczna (wydanie wersji 4.0 z nowym interfejsem użytkownika, skalowalną architekturą i nowymi funkcjami) oraz transformacja w otwarto-źródłowy projekt z zarządzaniem społecznościowym. Nastąpił również rozwój koncepcji federacyjnej infrastruktury. Wzmocniła się także pozycja eduMEET, jako narzędzia w środowiskach R&E, alternatywnego dla komercyjnych rozwiązań VC, zgodnego z potrzebami bezpieczeństwa, prywatności i suwerenności cyfrowej.

Przebudowa i uruchomienie eduMEET v4

Na początku 2024 roku eduMEET osiągnął ważny kamień milowy, jakim było wydanie wersji 4.0, całkowicie przebudowanej i przepisanej od podstaw. Przeprowadzona została refaktoryzacja kodu źródłowego w celu jego uproszczenia przy użyciu nowoczesnych standardów, co ułatwia rozwój i udział wolontariuszy. Architektura stała się skalowalna i przystosowana do środowiska rozproszonego, co pozwala na obsługę dużych i bardzo dużych spotkań. Z kolei interfejs użytkownika został odświeżony i uproszczony, co poprawia komfort korzystania. Dodano także funkcje, które wcześniej były charakterystyczne dla komercyjnych platform, np. breakout rooms (grupy robocze), transkrypcje, rozmycie tła, czy dynamiczne układy obrazu. Dodano także część administracyjną, w tym narzędzia ułatwiające administrowanie dużą instancją (jak konfiguracja całej instancji i poszczególnych pokoi VC, czy kontrola ról poszczególnych uczestników).
Dzięki tym zmianom eduMEET nie tylko lepiej adresuje istniejące potrzeby konferencyjne, ale też staje się technicznie konkurencyjne wobec komercyjnych rozwiązań VC.

Kluczową zmianą formalno-prawną było przekształcanie eduMEET z projektu GÉANT do samodzielnego, wspieranego przez społeczność projektu typu open-source. Współpraca z The Commons Conservancy (fundacją wspierającą OSS) została nawiązana i rozwinięta w celu ustanowienia stabilnej bazy prawnej, zarządzania i finansowania społecznościowego.
Towarzyszyło temu aktywne budowanie społeczności deweloperów i interesariuszy wokół projektu — co obejmuje m.in. komunikację przez GitHub, listy mailingowe i kanały dyskusyjne.

Federacja i dalsza ekspansja infrastruktury

W 2025 roku rozpoczęły się prace nad federacją eduMEET, czyli modelem współdzielenia infrastruktury wideokonferencyjnej między różnymi dostawcami i organizacjami. Federacja pozwala na rozkładanie obciążenia między wieloma węzłami mediów i optymalizację routingów, a instytucje mogą uruchamiać własne instancje eduMEET w swoich domenach i integrować je z systemami SSO (opartymi na eduGAIN/OpenID Connect).
Federacyjny model ma ułatwić skalowanie usług i zwiększać odporność systemu na awarie poszczególnych elementów składowych infrastruktury.

Ten kluczowy krok (od samodzielnych instalacji do współdzielonej platformy wideokonferencyjnej) zbliża eduMEET do modelu, w którym wiele organizacji współpracuje i dzieli zasoby techniczne, ale każda zachowuje swoją autonomię.

W ostatnim czasie rozwój eduMEET koncentrował się na dopracowywaniu i rozszerzaniu modelu federacyjnego i jego implementacji. Pojawiały się kolejne zakresy funkcjonalne, trwały także prace dotyczące zwiększenia stabilności i bezpieczeństwa platformy. Kolejnym zakresem prac było wzmacnianie modelu społecznościowego i poszukiwanie nowych partnerów (w kontekście rozwoju, finansowania oraz promocji).

eduMEET w kontekście GÉANT

eduMEET, otwarto-źródłowa platforma wideokonferencyjna, od samego początku rozwijana była z inicjatywy GÉANT. Jako usługa typu Above-the-Net, jest przeznaczona dla europejskiej społeczności badawczo-edukacyjnej (R&E), w celu zapewnienia bezpiecznego, niezależnego i skalowalnego narzędzia do komunikacji i współpracy online.

Wraz z przejściem eduMEET do fazy dojrzałej usługi, GÉANT wsparł jego transformację w samodzielny projekt open-source, zarządzany w modelu społecznościowym. Kluczową rolę pełnią tu takie organizacje non-profit, jak:
• The Commons Conservancy – zapewniająca ramy prawne, organizacyjne i finansowe dla utrzymania projektu;
• Common Caretakers – podmiot operacyjnie wspierający rozwój, koordynację społeczności oraz długofalową stabilność projektu;
• NLnet – fundacja finansująca i wspierająca rozwój otwartych technologii internetowych, wolnego oprogramowania i infrastruktury cyfrowej działającej w interesie publicznym.

Model ten ma na celu zagwarantowanie ciągłości rozwoju eduMEET poza cyklami finansowania projektowego oraz umożliwienie udziału wielu interesariuszy (NREN-y, uczelnie, deweloperzy).

Ostatnie 2 lata są kluczowe w kontekście zmian modelu rozwoju i wsparcia eduMEET. Z jednej strony pojawiły się możliwość zewnętrznego finansowania i rozszerzonej współpracy; z drugiej z kolei – wsparcie projektu GÉANT to gwarancja stabilności i zrównoważonego rozwoju oprogramowania, przy jednoczesnym dostępie do ważnych usług z ramach projektu (takich jak przeglądy bezpieczeństwa kodu, wsparcie prawne i licencyjne oraz środki na podstawowe utrzymanie usługi).

eduMEET stanowi strategiczną usługę komunikacyjną dla sektora R&E oraz przykład federacyjnego i wspólnotowego modelu rozwoju usług cyfrowych. Jako element europejskiego ekosystemu open-source jest wspierany przez GÉANT, The Commons Conservancy, Common Caretakers oraz NLnet Foundation. Dzięki temu jest intensywnie rozwijany i promowany jako narzędzie wzmacniające cyfrową suwerenność i długoterminową autonomię infrastrukturalną Europy.

eduMEET w PIONIER

eduMEET w ramach ogólnopolskiej sieci naukowej PIONIER może być uruchamiany jako usługa własna poszczególnych Jednostek Wiodących lub wdrażany w modelu rozproszonym, federacyjnym przez poszczególne jednostki oraz integrowany z innymi usługami PIONIERa.

W ostatnim okresie rozpoczęła się migracja z pierwszego z wymienionych modeli do środowiska rozproszonego.
Dzięki temu polska sieć naukowa PIONIER stała się prekursorem wdrożenia i rozwoju eduMEET w wersji rozproszonej. Federacyjny charakter eduMEET jest spójny z architekturą PIONIERa i umożliwia zachowanie autonomii instytucji przy jednoczesnym współdzieleniu zasobów.

Sfederowana infrastruktura dla eduMEET w sieci PIONIER współdzieli zasoby infrastruktury dla elastyczności i skalowalności dostarczania usług web-konferencyjnych. Zarządzana jest centralnie, ale połączenia audio-wideo realizowane są w sposób zoptymalizowany pomiędzy rozproszonymi węzłami mediów. Przypisanie do węzła następuje poprzez lokalizację geograficzną oraz obciążenie węzłów. W przypadku osiągnięcia maksymalnego obciążenia danego węzła, kolejni uczestnicy rozmowy korzystają z innego węzła, a system zapewnia routing między węzłami.

Dostawca infrastruktury otrzymuje usługę web-konferencji do dowolnego wykorzystania. Usługa jest uruchamiana w domenie dostawcy i integrowana z dostawcą tożsamości, opartą na OpenID Connect (np. PIONIERid, eduGAIN). Dostawca uzyskuje dostęp do usługi administracyjnej dla swojej domeny, gdzie może zarządzać użytkownikami, ich uprawnieniami oraz pokojami. Po zakończeniu okresu pilotażowego, na podstawie wolumenu dostarczonej infrastruktury, zostanie obliczona pula jednocześnie połączonych użytkowników, którzy będą mogli korzystać z usługi bez generowania kosztów dla dostawcy.

W celu stworzenia środowiska rozwojowo-testowego oraz w celu pełnej integracji elementów rozproszonej architektury eduMEET, utworzony został PoC (Proof of Concept) sfederowanej infrastruktury dla eduMEET w ramach sieci PIONIER.

Aktualnie do tej inicjatywy dołączyło 5 Jednostek Wiodących, a zaproszenia do współpracy zostały rozesłane do kolejnym jednostek. Rozszerzanie zasięgu usługi w ramach sieci PIONIER oraz wśród powiązanych jednostek naukowo-edukacyjnych jest kluczowe dla bezpieczeństwa i suwerenności komunikacji.

Do inicjatywy przyłączają się już kolejne jednostki typu NREN z Europy, dostarczając nowe zasoby dla wspólnej architektury wideokonferencyjnej. Warto podkreślić, że sieć PIONIER i zgromadzona wokół niej społeczność stoją dziś przed szansą zaprezentowania się nie tylko jako sieć naukowa, która zaczęła wdrażać eduMEET w rozproszonej architekturze. PIONIER, jako europejski lider w ilości współdzielonej infrastruktury, może dodatkowo motywować inne ośrodki i być przykładem optymalnego wykorzystania zasobów, zarówno pod kątem kosztów, jak i jakości oraz bezpieczeństwa usług wideokonferencyjnych.

Bartłomiej Idzikowski

Kategorie
#Technologie: Projekty PIONIERa

DARIAH: Fuzja humanizmu i technologii

Rozmowę  Dominikiem Purchałą, który jest Przewodniczącym Zespołu Uniwersytetu Warszawskiego ds. DARIAH oraz Maciejem Głowiakiem, kierownikiem Działu Nowych Mediów PCSS, przeprowadziła Magdalena Baranowska-Szczepańska i Kacper Zieleniak z Poznańskiego Centrum Superkomputerowo-Sieciowego.

Infrastrukturę badawczą polskiej humanistyki cyfrowej tworzy wiele usług oferujących dostęp zarówno do narzędzi jak i danych źródłowych czy badawczych. Wśród nich wyróżnia się Federacja Bibliotek Cyfrowych (FBC), która pełni w konsorcjum DARIAH.PL rolę istotnego źródła metadanych i treści cyfrowych pochodzących z polskich instytucji GLAM.

Dzięki temu, że wszystkie opisane w FBC zasoby – od tekstów i obrazów po nagrania muzyczne, które można przeszukiwać nie tylko po metadanych, pełnym tekście, ale także na podstawie samej melodii – są dostępne w jednej, spójnej platformie, badacze z różnych jednostek mają szybki i jednolity dostęp do materiałów niezbędnych do ich projektów.

Ta rozbudowana baza danych, licząca ponad 7 milionów cyfrowych obiektów, stanowi cenne źródło dla narzędzi Dariah.lab, które wykorzystują zgromadzone w FBC materiały do analiz, wizualizacji i przetwarzania w ramach interdyscyplinarnych badań, takich jak geoarcheologia, muzykologia czy slawistyka – wyjaśnia Marcin Heliński z Działu Bibliotek Cyfrowych i Platform Wiedzy PCSS. – Dzięki wspólnemu punktowi wyjścia partnerzy DARIAH.PL, w tym liczne instytucje członkowskie PIONIER, mogą łatwiej wymieniać się danymi, koordynować prace i rozwijać nowe metodologie badawcze.

W praktyce FBC nie tylko udostępnia zasoby, ale także ułatwia współpracę międzyinstytucjonalną, umożliwiając naukowcom skoncentrowanie się na pytaniach badawczych, a nie na technicznych aspektach pozyskiwania i łączenia danych.

Takie połączenie bogatej bazy kulturowej i nowoczesnych narzędzi analitycznych przyczynia się do podnoszenia jakości i zakresu badań prowadzonych w ramach DARIAH.PL i całego konsorcjum PIONIER – dodaje M. Heliński.

Podcastu wysłuchać można TUTAJ:

 

Kategorie
#Technologie: Projekty PIONIERa

Kwantowe połączenia Polski z Europą

Międzynarodowe konsorcja, w ramach których w roli koordynatora lub partnera występuje kilka jednostek z naszego Konsorcjum, podpisały umowy na realizację pięciu projektów transgranicznych połączeń naziemnych oraz połączenia satelitarnego w technologii Quantum Key Distribution.

Projekty QCI-AT-CZ-PL, QCI-SK-CZ-PL, QAUNT GPLCZ, QCI.dk — Cross Border, PIONIER-Q-SAT połączą Polskę z innymi krajami biorącymi udział w inicjatywie Komisji Europejskiej EuroQCI — budowy europejskiej infrastruktury komunikacji kwantowej. Projekty realizowane są przez European Health and Digital Executive Agency (HaDEA). Wkład krajowy do projektów zostanie zapewniony dzięki zaangażowaniu Ministerstwa Nauki i Szkolnictwa Wyższego.
Prace w projektach potrwają do roku 2029. W projektach udział biorą: Politechnika Koszalińska, Wrocławskie Centrum Sieciowo-Superkomputerowe WCSS, Uniwersytet Opolski, Politechnika Śląska, Poznańskie Centrum Superkomputerowo-Sieciowe, Naukowa i Akademicka Sieć Komputerowa, Interdyscyplinarne Centrum Modelowania Matematycznego ICM Uniwersytetu Warszawskiego oraz Ośrodek Przetwarzania Informacji — Państwowy Instytut Badawczy.
W ramach projektów powstaną bezpośrednie naziemne łącza w technologii QKD do Danii, Niemiec, Czech, Słowacji oraz Austrii. Dzięki unikalnej konfiguracji partnerów oraz infrastruktury powstanie w naszym regionie unikalna na skalę Europy infrastruktura komunikacji kwantowej, która będzie kluczowym elementem inicjatywy EuroQCI. Projekty połączą infrastruktury komunikacji kwantowej zachodniej Europy, Krajów Bałtyckich oraz krajów południa Europy. Środowisko polskich partnerów tych projektów będzie aktywnie działać w kierunku dalszego rozwoju inicjatywy EuroQCI oraz technologii kwantowych w Europie.

W ramach projektu PIONIER-Q-SAT powstanie pierwsza w naszym kraju mobilna stacja naziemna, która umożliwi łączność z satelitami wykorzystującymi technologię tworzenia wyjątkowo bezpiecznych kluczy szyfrujących (QKD). Dzięki temu Polska zostanie połączona z europejską siecią kwantową, co znacząco wzmocni ochronę komunikacji między instytucjami publicznymi i krytyczną infrastrukturą. PIONIER-Q-SAT łączy najwyższe kompetencje polskich zespołów badawczych i przemysłowych z ambitną wizją rozwoju EuroQCI. To krok, który umożliwi realizację zaawansowanych usług bezpieczeństwa kwantowego oraz otworzy drogę do nowych przedsięwzięć naukowych i przemysłowych. Projekt bazuje na doświadczeniu oraz infrastrukturze projektu PIONIER-Q oraz jest jego naturalną ewolucją w kierunku połączeń technologii QKD zarówno naziemnych, jak i satelitarnych.

Bazą dla wspomnianych projektów będzie sieć PIONIER oraz PIONIER-Q. Sieć PIONIER-Q to zaawansowana sieć badawcza w Polsce, która osiągnęła pełną operacyjność w III kw. 2024 r. i jest przeznaczona do zabezpieczania komunikacji z wykorzystaniem kluczy kwantowych. W 2022 r. zostało zbudowane w ramach projektu NLPQT pierwsze 350-kilometrowe połączenie kwantowe między głównym centrum danych PCSS w Poznaniu a Warszawą, umożliwiając rozwój nowych usług telekomunikacji kwantowej przy wykorzystaniu istniejącej infrastruktury światłowodowej. Następnie w latach 2023-2024 sieć PIONIER-Q została rozbudowana i obejmuje 1 770 km, zapewniając możliwość kwantowego zabezpieczania transmisji między Warszawą, Gdańskiem, Poznaniem, Wrocławiem i Warszawą.
PIONIER-Q jest najdłuższą siecią QKD w Europie. Partnerami projektu są centra KDM w Polsce — Trójmiejska Akademicka Sieć Komputerowa TASK, Interdyscyplinarne Centrum Modelowania Matematycznego ICM Uniwersytetu Warszawskiego, Naukowa i Akademicka Siec Komputerowa NASK, Wrocławskie Centrum Sieciowo-Superkomputerowe WCSS, Akademickie Centrum Komputerowe CYFRONET AGH w Krakowie oraz Poznańskie Centrum Superkomputerowo-Sieciowe. Projekt i sieć PIONIER-Q umożliwiły dzięki współfinansowania Ministerstwa Nauki i Szkolnictwa Wyższego i Ministerstwa Cyfryzacji zbudowanie zaawansowanej krajowej infrastruktury oraz kompetencji technologii QKD poprzez implementację szeregu scenariuszy wykorzystania na operacyjnej infrastrukturze KDM/MAN.

Projekt PIONIER-Q został zakończony w roku 2025, ale koncepcje i rozwój sieci w ekosystemie PIONIER/MANy będą kontynuowane w projektach dot. transgranicznych połączeń.

oprac. Magdalena Baranowska-Szczepańska

Kategorie
#Technologie: Projekty PIONIERa

PUCHACZ Platforma Uzyskiwania Charakterystyk Adwersarzy i Cyberzagrożeń

O ważności tego sektora badań w nauce i gospodarce świadczy fakt, iż miniona Polska Prezydencja w Radzie Unii Europejskiej realizowana była pod hasłem „Bezpieczeństwo, Europo!”.  To hasło podkreśla determinację Polski do promowania i rozwijania bezpieczeństwa w Europie we wszystkich jego wymiarach: zewnętrznym, wewnętrznym, gospodarczym i zdrowotnym. W każdym z siedmiu kluczowych obszarów bezpieczeństwa jak: zdolność do obrony, ochrona ludności i granic, odporność na obcą ingerencję i dezinformację, zapewnienie bezpieczeństwa i swobody działalności gospodarczej, transformacja energetyczna, konkurencyjne i odporne rolnictwo czy bezpieczeństwo zdrowotne, znaleźć można komponent IT – w szczególności w gospodarce.

PUCHACZ (Platforma Uzyskiwania CHarakterystyk Adwersarzy i CyberZagrożeń) to kompleksowy projekt, ukierunkowany na budowę zaawansowanej platformy, będącej efektem prac rozwojowych w trzech laboratoriach, skoncentrowanych na różnych aspektach walki z cyberzagrożeniami oraz rozwojem zaawansowanych technologii i infrastruktur w zakresie cyberbezpieczeństwa oraz sztucznej inteligencji (ze szczególnym uwzględnieniem zastosowania podejść AI obszarze cyberzabezpieczeń, ale także podniesienia poziomu zabezpieczeń oraz odporności na zaburzenia systemów AI).

Efektem końcowym projektu ma być platforma sprzętowo-software’owa, geograficznie rozproszona w 10 regionach oraz 11 lokalizacjach na terenie kraju, udostępniająca usługi w ramach części niegospodarczej oraz gospodarczej, służąca do prowadzenia prac badawczych na rzecz nauki oraz gospodarki. Z założenia efekty projektu dostarczą takie same możliwości zarówno w obszarze nauki jak i gospodarki, zgodnie z zasadami równości, równego dostępu dla wszystkich podmiotów oraz dostępu do danych dla społeczeństwa.

Projekt skupia Konsorcjum złożone z kilkunastu jednostek: Instytutów Polskiej Akademii Nauk oraz uczelni wyższych – operatorów sieci miejskich i centrów danych.

Liderem Konsorcjum jest Instytut Chemii Bioorganicznej PAN – Poznańskie Centrum Superkomputerowo-Sieciowe. Partnerzy postanowili połączyć siły, aby wspierać podnoszenie poziomu zabezpieczeń polskiej cyberprzestrzeni przed atakami adwersarzy (ang. adversaries), czyli przeciwników (w tym osób czy zespołów wprost inspirowanych i kierowanych przez państwa wrogie), do maksymalnej możliwej – w świetle najnowszych osiągnięć naukowych – wielkości.

Z uwagi na postęp nauki, ale także aktualną i prognozowaną sytuację międzynarodową, prace B+R oraz wyzwania w gospodarce w coraz większym stopniu związane są z cyberbezpieczeństwem, a w ostatnich latach – także ze sztuczną inteligencją. Kluczowe tym samym staje się dysponowanie możliwościami analizy dużych wolumenów rzeczywistych danych sieciowych z użyciem wysokowydajnej infrastruktury, sprofilowanej pod użycie modeli sztucznej inteligencji, a także umożliwiającej tworzenie i ewaluację tych modeli, zwłaszcza stosowanych w obszarze cyberbezpieczeństwa.

U podstaw projektu PUCHACZ leży założenie dostarczenia infrastruktury badawczej, rozproszonej w kraju i wykorzystującej połączenia w ramach szerokopasmowych sieci szkieletowych PIONIER oraz miejskich sieci metropolitalnych wraz z tzw. ostatnią milą, obejmującej zaawansowane, sprzętowe i programowe systemy zabezpieczeń oraz zasoby obliczeniowe przeznaczone pod przetwarzanie AI i analitykę dużych wolumenów danych, opisujących funkcjonowanie sieci i systemów. Infrastruktura ta jest kluczowa dla realizacji prac B+R w dziedzinie cyberbezpieczeństwa, a także posłuży produkcyjnym środowiskom w kluczowych obszarach nauki, gospodarki, lecz również bezpieczeństwa Państwa.

Sieć badawcza PUCHACZ ukierunkowana jest na budowę unikalnej infrastruktury badawczej, umożliwiającej realizację badań w obszarze nowatorskich metod analizy i przeciwdziałania zaawansowanym cyberatakom. Cel sieci badawczej zyskuje na znaczeniu zwłaszcza w obliczu aktualnej sytuacji międzynarodowej. Poszczególne zaplanowane laboratoria koncentrują się na wykorzystaniu szeregu systemów zabezpieczeń różnej klasy, dostarczających informacji o zagrożeniach i chroniących samą infrastrukturę; budowie środowisk i narzędzi do analizy złośliwego oprogramowania (tzw. próbek); wykorzystaniu podejść AI w tworzeniu nowatorskich narzędzi i systemów cyberbezpieczeństwa.

PUCHACZ wykorzystywać będzie w szerokim zakresie z jednej strony doświadczenie zespołów eksperckich dedykowanych do realizacji projektu przez Konsorcjantów, w szczególności w obszarach cyberbezpieczeństwa, sztucznej inteligencji, usług CERT/SOC i analizy danych, z drugiej – możliwości zapewniane przez istniejące zasoby obliczeniowe i składowania danych (a także wiedzę wprost wynikającą z doświadczenia w obsłudze tego rodzaju infrastruktur). Dzięki tym czynnikom wytworzone będą usługi, narzędzia oraz aplikacje umożliwiające wszechstronne testy, ewaluację dziedzinową oraz ocenę zabezpieczeń tworzonych modeli sztucznej inteligencji, w tym modeli językowych LLM (ang. Large Language Models); przeznaczone do analiz złośliwego oprogramowania, w tym także do celów edukacyjnych dla studentów czy specjalistów w zakresie obsługi incydentów oraz informatyki śledczej; umożliwiające wszechstronną ewaluację istniejących rozwiązań cyberbezpieczeństwa oraz ich rozbudowę o dodatkowe, autorskie komponenty, w szczególności wykorzystujące podejścia sztucznej inteligencji dla dodatkowego podniesienia oferowanego poziomu zabezpieczeń; wykorzystujące mechanizmy AI do analizy wielkich wolumenów danych opisujących ruch sieciowy w celu ekstrakcji i wymiany wiedzy oraz świadomości sytuacyjnej (ang. Cyber Threat Intelligence, Situational Awareness) w zakresie zagrożeń cyberbezpieczeństwa; pozwalające na detekcję nieznanych wcześniej zagrożeń cyberbezpieczeństwa na podstawie analizy ich wewnętrznych cech lub zachowania, a także potencjalnie na tzw. atrybucję, czyli przypisanie do konkretnego przeciwnika lub ich grupy; oferujące możliwość tworzenia i zarządzania środowiskami badawczymi dla naukowców oraz grup w ramach realizowanych grantów naukowych; maksymalizujące poziom zabezpieczeń przetwarzanych danych, wyników badań, a także tworzonych przy użyciu infrastruktury PUCHACZ narzędzi i systemów dzięki wdrażaniu elementów bezpiecznego cyklu życia oprogramowania/systemu (ang. SDLC) czy wspierające lub pozwalające na spełnienie wybranych wymagań, nakładanych na podmioty kluczowe i ważne w rozumieniu znowelizowanej Ustawy o Krajowym Systemie Cyberbezpieczeństwa.

Ponadto, obserwuje się również bezpieczeństwo jako nową dziedzinę, która intensywnie używa obliczeń równoległych z uwagi na coraz częstsze wykorzystanie metod sztucznej inteligencji (AI). Krajowa infrastruktura naukowo-badawcza PUCHACZ stanowić będzie rozproszony system 11 laboratoriów, zlokalizowanych w siedzibach Partnerów, wraz z osadzonymi w nim usługami z obszaru cyberbezpieczeństwa i AI, umożliwiający realizację badań z zakresu wymienionych dwóch obszarów oraz osiągnięcie maksymalnego efektu synergii. Realizowane badania oraz usługi doprowadzą z jednej strony do uzyskania odpornych na cyberataki oraz ataki dziedzinowe (np. adversarial AI) rozwiązań AI w dowolnym obszarze zastosowania (w szczególności modeli LLM – ang. Large Language Models), z drugiej do wykorzystania podejść AI dla rozwoju systemów zabezpieczeń, w tym możliwych do przetestowania i produkcyjnego wykorzystania w utworzonej infrastrukturze.

AI (w szczególności w aspekcie cyberbezpieczeństwa) jest jednym z priorytetów Polityki Naukowej Państwa, stanowiącej podstawę do realizacji programów strategicznych i rozwojowych państwa; samo cyberbezpieczeństwo zaś – jednym z 4 obszarów horyzontalnych wymienionych w Strategii Cyfryzacji Państwa. Wnioskowana infrastruktura jako działająca w dwóch tak kluczowych obszarach, wzajemnie się przenikających i uzupełniających, znajduje swoje miejsce jako ośrodek skupienia kadr naukowych, możliwości związanych z przetwarzaniem danych i realizacją badań przez jednostki B+R, ale także instytucje oraz przemysł – a w szczególności autorów innowacji. Jej celem jest opracowanie innowacyjnych usług oraz produktów, wspierających rozwój gospodarczy kraju – co wprost wpisuje się w ideę mapy drogowej infrastruktury badawczej (PMIB) – ale także jego bezpieczeństwo, co ma kluczowe znaczenie w złożonej sytuacji międzynarodowej, z trendami do dalszej komplikacji.

Budowa złożonej infrastruktury, przewidzianej dla obsługi obszarów z tak dynamicznie zmieniającym się stanem wiedzy, wiąże się z wieloma wyzwaniami naukowymi i badawczymi, a także organizacyjnymi i technicznymi; do najważniejszych należą:

  1. Naukowe i badawcze – właściwa identyfikacja trendów w badaniach, pozwalająca zaplanować zakup infrastruktury w sposób zapewniający jej długotrwałą przydatność; zapewnienie odpowiedniego poziomu współpracy oraz przepływu wiedzy i kompetencji ze środowiskami naukowymi z różnych obszarów badań i używających odmiennych technologii oraz narzędzi.
  2. Organizacyjne – płynne zarządzanie Konsorcjum, niezakłócona organizacja postępowań związanych z zakupem sprzętu i oprogramowania, zapewnienie ciągłej obsługi infrastruktury w sytuacji niedoboru wykwalifikowanych specjalistów, zachowanie zgodności z prawodawstwem krajowym oraz europejskim, zwłaszcza w zakresie cyberbezpieczeństwa (np. wymagania UoKSC, dostawcy wysokiego ryzyka) oraz tworzenia i stosowania rozwiązań AI.
  3. Techniczne – analiza wraz z instalacją, konfiguracją i właściwą integracją różnych technologii, używanych do budowy infrastruktury i usług, w sposób umożliwiający elastyczne dostosowanie portfolio usług (w tym sposobu ich świadczenia) do zmieniających się potrzeb rynkowych.

Sieć badawcza PUCHACZ ukierunkowana jest na budowę unikalnej infrastruktury badawczej, umożliwiającej realizację badań w obszarze nowatorskich metod analizy i przeciwdziałania zaawansowanym cyberatakom. Cel sieci badawczej zyskuje na znaczeniu zwłaszcza w obliczu aktualnej sytuacji międzynarodowej. W zakresie projektu leży realizacja prac rozwojowych w trzech laboratoriach, które – mimo odrębności pokrywanych obszarów – ściśle ze sobą współpracują, tworząc efekt synergii, maksymalizujący użyteczność docelowej infrastruktury. Efektem wymiernym projektu jest platforma, w której skład wchodzi infrastruktura badawcza (zakupiona w projekcie wraz z wkładami rzeczowymi) oraz wyniki prac rozwojowych (WNIP, wartości niematerialne i prawne).

Prace rozwojowe zawarte zostały w następujących laboratoriach tematycznych:

  • Laboratorium 1: Efektywne zbieranie informacji o aktywnych zagrożeniach

Obejmuje działania związane z rozwojem infrastruktury i procedur, umożliwiających efektywne zbieranie informacji o aktywnych zagrożeniach cybernetycznych. W ramach tego zadania wdrażane są najnowsze technologie, takie jak systemy detekcji intruzów (XDR), zapory sieciowe (NGFW) oraz Web Application Firewall, i inne, które znacząco podnoszą poziom bezpieczeństwa. Infrastruktura jest projektowana z uwzględnieniem paradygmatu wysokiej dostępności, eliminując pojedyncze punkty awarii – oraz w rygorze bezpiecznego cyklu życia systemu (SDLC – Secure Development Life Cycle).

  • Laboratorium 2: Budowanie wiedzy o adwersarzach (CTI)

Realizacja prac rozwojowych nad platformą programową do zbierania, katalogowania i analizowania informacji o cyberzagrożeniach. W ramach tego Laboratorium powstanie sfederowane jezioro danych (Data Lake), które umożliwi przechowywanie i wielowymiarowe przeszukiwanie wiedzy o złośliwym oprogramowaniu. Laboratorium 2 będzie obejmować również budowę środowisk do analizy dynamicznej i statycznej próbek malware, wykorzystując skalowalną infrastrukturę HPC (High-Performance Computing) oraz możliwości sztucznej inteligencji.

  • Laboratorium 3: Sztuczna inteligencja w zastosowaniach cyberbezpieczeństwa

Obejmuje prace ukierunkowane na rozwój zaawansowanych metod bezpieczeństwa, wykorzystując w tym celu Duże Modele Językowe (LLM). Główny nacisk położony jest na doskonalenie systemów – pułapek (honeypotów), automatyzację procesów threat huntingu oraz zarządzanie podatnościami. W ramach tego laboratorium tworzone są innowacyjne narzędzia, takie jak LLM-powered honeypots, które lepiej imitują serwery produkcyjne, uodparniając się na techniki wykrycia. Ponadto rozwijane będą narzędzia oparte na LLM do przetwarzania danych wejściowych z analiz technicznych, generujące czytelne raporty dla analityków bezpieczeństwa.

 

Planowana realizacja projektu to 3 lata w przedziale czasowym 2026-2028.  Po tym okresie nastąpi utrzymanie wskaźników rezultatu do co najmniej grudnia 2033 roku.

 Bez wątpienia dzięki unikalnej rozproszonej infrastrukturze i usług efektem wymiernym będzie uzyskanie przewagi badawczej Polski w obszarze nauki i gospodarki na arenie międzynarodowej.  PUCHACZ stanowić może również narzędzie do prowadzenia prac badawczych polskich jednostek w projektach międzynarodowych.

 Norbert Meyer

Kategorie
#Technologie: Projekty PIONIERa

Wdrożenia PIONIER-Q

Konsorcjum PIONIER jest krajowym liderem w komunikacji kwantowej. Partnerami projektu jest 6 jednostek – ACK CYFRONET AGH, CI TASK, ICM, NASK, PCSS i WCSS. W ramach tego projektu powstała sieć PIONIER-Q, która jest częścią europejskiej inicjatywy EuroQCI. Pisaliśmy o niej już w #46 i #32 wydaniu naszego newslettera.

W przestrzeni medialnej pojawiły się ostatnio publikacje na temat lokalnych scenariuszy wykorzystania technologii QKD i ich implementacji w danych węzłach KDM – w tym przypadku w ACK CYFRONET AGH w Krakowie. Zapraszamy do zapoznania się z artykułami.

https://innowacje.cire.pl/artykuly/serwis-informacyjny-cire-24/agh-uruchamia-kwantowa-ochrone-danych–krakow-ma-teraz-przewage-w-cyberbezpieczenstwie

https://faktykrakowa.pl/20251213148154/kwantowa-ochrona-danych-krakow-laczy-urzad-miasta-z-cyfronetem-i-wzmacnia-cyberbezpieczenstwo

 

oprac. Magdalena Baranowska-Szczepańska

Kategorie
#Technologie: Projekty PIONIERa

EdgePL, czyli droga ku cyfrowej dekadzie razem z PIONIERem

Projekt EdgePL finansowany jest ze środków Ministerstwa Nauki i Szkolnictwa Wyższego, jego koordynatorem jest Politechnika Poznańska, a jednostkami współpracującymi są: Ośrodek Przetwarzania Informacji Łukasiewicz – AI i Instytut Chemii Bioorganicznej PAN Poznańskie Centrum Superkomputerowo-Sieciowe PCSS. 

Pilotażowe wdrożenie systemu węzłów brzegowych w Polsce to przedsięwzięcie mające na celu przygotowanie, wdrożenie i przetestowanie krajowego modelu systemu węzłów brzegowych zgodnie z założeniami programu polityki UE „Droga ku cyfrowej dekadzie” – wyjaśnia Bartosz Belter, kierownik Działu Sieci Nowych Generacji Poznańskiego Centrum Superkomputerowo-Sieciowego.

Zgodnie z Decyzją Parlamentu Europejskiego i Rady (UE) 2022/2841, węzły brzegowe to rozproszone zdolności obliczeniowe i sieciowe ulokowane blisko użytkownika końcowego lub punktu generowania danych, umożliwiające przetwarzanie o niskim opóźnieniu i wysokiej dostępności.

W ramach przedsięwzięcia EdgePL zostaną uruchomione 32 pilotażowe węzły brzegowe o opóźnieniach poniżej 20 ms, zintegrowane z krajową siecią naukową PIONIER.

Powstała infrastruktura umożliwi testowanie usług blisko użytkownika, zwiększając efektywność przetwarzania danych oraz jakość usług cyfrowych – dodaje B. Belter i wylicza, że przedsięwzięcie obejmuje opracowanie architektury i standardów funkcjonowania systemu węzłów brzegowych, wymagań dotyczących integracji z krajową infrastrukturą cyfrową, modelu bezpieczeństwa, monitoringu i zarządzania,
pilotażowego wdrożenia w 32 lokalizacjach, dokumentacji i rekomendacji dla rozwoju systemu do 2030 roku.

Więcej o projekcie znajduje się na stronie https://edgepl.put.poznan.pl/

 Magdalena Baranowska-Szczepańska

Kategorie
#Technologie: Projekty PIONIERa

KMD4EOSC – Krajowy Magazyn Danych

Krajowy Magazyn Danych – Uniwersalna infrastruktura dla składowania i udostępniania danych oraz efektywnego przetwarzania dużych wolumenów danych w modelach HPC, BigData i sztucznej inteligencji, zwany również KMD4EOSC, jest projektem zamieszczonym na Polskiej Mapie Infrastruktur Badawczych Ministerstwa Nauki i Szkolnictwa Wyższego. W ramach nowego programu FENG (Fundusze Europejskie dla Nowoczesnej Gospodarki) i pierwszego konkursu – Nabór FENG.02.04-IP.04-001/24 Ścieżka dla projektów z Polskiej Mapy Infrastruktury Badawczej, projekt KMD uzyskał najwyższe noty spośród 14 złożonych wniosków. Otrzymał również wsparcie w wysokości 42% całego budżetu przeznaczonego na wszystkie 9 zaakceptowanych w ramach pierwszej edycji konkursu inicjatyw budowy infrastruktury badawczej.

Konsorcjum budujące nową edycję krajowej platformy danych, wspomaganej usługami AI oraz EOSC, powiększone zostało o 2 jednostki:
– Uniwersytet Warszawski, ICM
– Uniwersytet Zielonogórski, ZIELMAN

Projekt realizowany jest w latach 2025-2027. U podstaw projektu KMD4EOSC leży rozwijanie i wzmacnianie zdolności badawczych i innowacyjnych, a także ułatwienie wykorzystywania zaawansowanych technologii w polskiej nauce, jak i gospodarce. Wynika to z konieczności posługiwania się coraz to większymi wolumenami danych w pracach B+R, zarówno na polu akademickim czy przemysłowym. Kluczowe tym samym staje się dysponowanie dużymi pojemnościami do przechowywania danych, jak również udostępnianie zaawansowanych usług umożliwiających wykorzystanie tak dużej infrastruktury.

Równocześnie, ostatnie wyzwania nauki, wraz z polityką Komisji Europejskiej, zmierzają do efektywniejszego wykorzystania budżetów przeznaczonych na wspieracie otwartego dostępu do wyników badań oraz danych wejściowych. Aktywność ta nazwana została EOSC (European Open Science Cloud). Celem nadrzędnym projektu KMD4EOSC jest utworzenie krajowego węzła EOSC. Połączony on zostanie, w federacyjnym środowisku, europejskim węzłem danych Komisji Europejskiej EOSC EU NODE wraz z innymi węzłami narodowymi krajów członkowskich EU. KMD4EOSC zamieszczony został bowiem w polityce otwartych danych jako odpowiedź na politykę EOSC Komisji Europejskiej. Stanowić będzie zatem narzędzie umożliwiające zamieszczanie i udostępniania danych surowych otrzymywanych z grantów naukowych  NCN (Narodowe Centrum Nauki), bądź badawczo-rozwojowych NCBR (Narodowe Centrum Badań i Rozwoju) oraz MNiSW, które wyraziło swoje zainteresowanie wykorzystaniem wyników projektu KMD4EOSC.

Projekt obejmuje swoim zakresem przygotowanie i wytworzenie usług w ramach 4 laboratoriów:
• Laboratorium 1. Projektowanie infrastruktury, usług i aplikacji
• Laboratorium 2. Interfejsy do danych
• Laboratorium 3 – Repozytoria i narzędzia
• Laboratorium 4. Mechanizmy trwałości repozytoriów danych
Z wyników projektu korzystać będą środowiska naukowe i B+R, m.in uczelnie, instytuty PAN, jednostki B+R – Państwowe Instytuty Badawcze (PIB), jednostki z Sieci Badawczej Łukasiewicza, szeroko pojęta gospodarka, w tym jednostki szczególnie zainteresowane nowymi technologiami i ich wykorzystywaniem w ramach realizacji swojej przewagi konkurencyjnej w okresie transformacji cyfrowej, administracja publiczna oraz społeczeństwo w zakresie dostępu do otwartych danych w sposób niedyskryminujący i równy dla wszystkich. Wszystko w ramach części gospodarczej oraz niegospodarczej projektu.
.

Norbert Meyer, Donata Sikorska

Pobierz PDF

Kategorie
#Technologie: Projekty PIONIERa

O strategii GÉANT na lata 2026-2030

Zgromadzenie Ogólne GÉANT było również okazją do rozmów pomiędzy reprezentantami poszczególnych sieci naukowych.
W spotkaniu wziął udział stały reprezentant PIONIERa w Zgromadzeniiu Ogólnym – Artur Binczewski z Poznańskiego Centrum Superkomputerowo-Sieciowego.

W początkowej części posiedzenia zabrała głos przedstawicielka DG CONNECT Komisji Europejskiej Gulia Gasperini, która podkreślała znaczenie sieci NREN w realizacji strategii An International Digital Strategy for the European Union, opublikowanej kilka dni wcześniej w formie komunikatu Komisji Europejskiej dla Parlamentu Europejskiego i Rady Europy. Szczególnie odnosiła się do roli sieci naukowych i infrastruktury cyfrowej w działaniach związanych z implementacją strategii tzw. Global Gateway oraz planu działań AI Continent.

Jednym z kluczowych punktów posiedzenia była także dyskusja nad planem opracowania aktualizacji strategii GÉANT na lata 2026-2030 prowadzona przez Lise Fuhr, CEO GÉANT.

Strategia, której ogłoszenie zaplanowane jest na czerwiec 2026 roku, jest obecnie opracowywana i konsultowana na wielu poziomach – w szczególności, w ramach prac zespołu zarządzającego GÉANT, a także członków Zgromadzenia Ogólnego. Wkład do strategii wnoszą również uczestnicy warsztatów społeczności GÉANT, m.in. GÉANT Community Programme, SIG-MSP (Management of Service Portfolios) oraz GÉANT CTO.

– Strategia będzie odpowiedzią na nowe wyzwania jakie pojawiły się wobec GÉANT w ostatnim okresie. – komentuje Cezary Mazurek, członek Rady Dyrektorów GÉANT. – Dotyczą one przede wszystkim zawirowań związanych z sytuacją geopolityczną oraz nowych modeli finansowania coraz częściej stosowanych przez Komisję Europejską. Przy tych zewnętrznych czynnikach niezwykle istotne jest utrzymanie odpowiednio konkurencyjnej i adekwatnej do potrzeb oferty usług GÉANT oraz NRENów dla społeczności naukowej.

Podczas spotkania wybrano również nową przewodniczącą NIAC (Network Infrastructure Advisory Committee) którą została Ieva Muraškienė z NORDUnet. Zastąpiła Ona na tym stanowisku Ronana Byrne z HEAnet.

Magdalena Baranowska-Szczepańska

Kategorie
#Technologie: Projekty PIONIERa

Projekty PIONIERa na TNC25

TNC to wydarzenie, podczas którego ze scen padają ważne słowa. To również doskonała okazja do nawiązywania nowych kontaktów. Wspólne stoisko PCSS i Konsorcjum PIONIER cieszyło się sporym zainteresowaniem odwiedzających i pozwoliło zaprezentować szerszej publiczności polskie postępy w kluczowych obszarach działalności, obejmujących m.in. technologie kwantowe, rozwój infrastruktury sieciowej, obliczenia wielkiej skali oraz innowacyjne rozwiązania dla nauki i przemysłu.

Podczas tegorocznego TNC wystąpiło kilku polskich prelegentów. Piotr Rydlichowski z Działu Infrastruktury Sieciowej i Usługowej PCSS, specjalista z zakresu technologii kwantowych i kryptografii, w wystąpieniu, przygotowanym we współpracy z Domenico (Dom) Vicinanza (#GÉANT), przedstawił aktualne trendy oraz inicjatywy European Commission związane z rozwojem technologii kwantowych – obliczeń, komunikacji oraz metrologii. Ponadto, zostały omówione synergie oraz połączenia tych technologii w kontekście aktywności realizowanych przez sieci naukowe #NREN w Europie.

Trzeciego dnia TNC25 GÉANT Community, na scenie w Studio Theatre, podczas sesji Bright Cables, pojawili się Kajetan Kubik i Witold Taisner z Działu Sieci Nowych Generacji PCSS prezentując efekty prac w projekcie SUBMERSE, którego celem jest stworzenie światowej klasy instrumentu badawczego łączącego istniejące infrastruktury, między innymi NREN, EPOS i usługę programu Copernicus w zakresie monitorowania środowiska morskiego.
– Światłowodowe kable podmorskie ewoluują od zwykłych autostrad danych do dynamicznych czujników środowiskowych, odblokowując nieograniczone możliwości naukowe. SUBMERSE wykorzystuje rozproszone czujniki akustyczne (DAS) do monitorowania życia morskiego, aktywności sejsmicznej i ruchu statków w czasie rzeczywistym, zwiększając tym samym bezpieczeństwo badań i infrastruktury. Nasze rozwiązanie usprawnia gromadzenie danych, dostarczając praktycznych informacji o środowisku. Wspólnie wspieramy zrównoważony rozwój i przyspieszamy odkrycia naukowe, tworząc sieć, która pogłębia zrozumienie danych z korzyścią dla wszystkich – wyjaśniają nasi eksperci.

Z kolei podczas sesji Lightning Talks, Tomasz Parkoła – Kierownik Pionu Usług Sieciowych PCSS, zaprezentował narzędzie do upraszczania pism urzędowych, czyli “Proste Pismo”,

a Agnieszka Stokłosa – kierownik Działu Obsługi Projektów PCSS, wraz z Leonie Schäfer (DFN), poprowadziła spotkanie (tzw. Community Hub), mające na celu ocenę zainteresowania utworzeniem „A Policy Special Interest Group (SIG)”, czyli specjalnej grupy koncentrującej się na kwestiach politycznych istotnych dla NREN-ów i projektu @geant_community. Jest to związane z zaangażowaniem w prace tasku WP2T4 projektu GN5-2. Sesja była platformą do dyskusji na tematy związane z trendami politycznymi, inicjatywami i prawodawstwem unijnym, a także początkiem budowania sieci współpracy do wymiany wiedzy. A wszystko to pomiędzy ekspertami z zakresu analizy i świadomego zaangażowania w komunikację instytucjonalną (na poziomie krajowym i międzynarodowym) w sprawach istotnych dla NREN-ów takich jak niezależność cyfrowa, etyka, kwestie prywatności czy priorytety finansowania działań B+R.

Konsorcjum PIONIER na stoisku zaprezentowało realizowane aktualnie projekty badawcze:

  • WEDROWNIQ– polską infrastrukturę satelitarnych systemów komunikacji kwantowej, która koncentruje się na budowie infrastruktury do rozwoju, analizy i integracji systemów komunikacji kwantowej działających w wolnej przestrzeni, ze szczególnym naciskiem na komunikację w segmencie satelitarnym.
  • ŚWIATOWID– krajową infrastrukturę badawczą do rozwoju systemów GNSS/ADS-B, ze szczególnym uwzględnieniem automatycznego wykrywania zagrożeń.
  • Q-CHRONOS– system mobilnych czujników kwantowych z zegarami optycznymi zintegrowanymi w sieciach telekomunikacyjnych.
  • PLAI4SCIENCE– polską sieć infrastruktury badawczej dla nauk ścisłych wspomaganych sztuczną inteligencją.
  • DARIAH HUB – infrastrukturę badawczą, której celem jest rozwój krajowej inteligentnej cyfrowej infrastruktury badawczej dla humanistyki i nauk o sztuce.
  • PROSTE PISMO – platformę służącą do uproszczenia oficjalnych tekstów na poziomie językowym za pomocą półautomatycznego mechanizmu opartego na słowniku prostych i zrozumiałych zwrotów.
  • HERIFORGE– projekt, którego celem jest rozwój sieci trzech połączonych ekosystemów zlokalizowanych w Polsce, na Cyprze i w Turcji, zapewniających doskonałe środowisko badawczo-rozwojowe dla innowacji w sektorach dziedzictwa kulturowego i przemysłów kreatywnych z wykorzystaniem technologii immersyjnych (XR).
  • E-RIHS– czyli europejską infrastrukturę badawczą dla nauk o dziedzictwie, wspiera badania nad interpretacją, dokumentacją, konserwacją i zarządzaniem dziedzictwem kulturowym.
  • KMD4EOSC– Krajowy Magazyn Danych (KMD) to uniwersalna infrastruktura dla składowania i udostępniania danych oraz efektywnego przetwarzania dużych wolumenów danych w modelach HPC, BigData i sztucznej inteligencji, w służbie EOSC (europejskiej chmury otwartych danych dla nauki); projekt KMD zapewnia przestrzeń, indeksowanie oraz możliwość darmowego udostępniania naukowych danych w tym wyników badań zgodnie z ideą Fair Data.
  • FABRYKI AI– zadaniem Fabryki Piast-AI jest rozwijanie badań, innowacji i zastosowań technologii sztucznej inteligencji w Polsce i w całej Europie; łącząc środowiska akademickie, przemysłowe i rządowe, Piast-AI tworzy dynamiczny ekosystem dla wymiany wiedzy i innowacji w dziedzinie AI.

Agnieszka Wylegała, Magdalena Baranowska-Szczepańska

Kategorie
#Technologie: Projekty PIONIERa

KMD4EOSC – Krajowy Magazyn Danych

Przechowywanie danych należy rozumieć jako szereg usług wspierających repozytoria danych dla zespołów badawczych, wsparcie użytkowników dla metod FAIR (Findability, Accessibility, Interoperability and Reuse) udostępnianych zasobów cyfrowych.

Projekt uzyskał najwyższą notę spośród wszystkich uruchomionych w ramach ostatniego konkursu OPI (Ośrodek Przetwarzania Informacji) z Polskiej Mapy Infrastruktur Badawczych Ministerstwa Nauki i Szkolnictwa Wyższego.

Koncentrujemy się na wsparciu społeczności naukowej w stale rosnącej liczbie danych oraz realizacji założeń idei FAIR Data, poprzez budowę krajowego węzła EOSC połączonego w federacyjnym środowisku europejskim z węzłem Komisji Europejskiej EOSC EU NODE oraz innymi węzłami narodowymi krajów członkowskich EU. Platforma KMD4EOSC będzie zatem rozwinięciem Krajowego Magazynu o aspekty otwartego dostępu do danych i meta-danych oraz dostosowaniem do wymagań, dotyczących zarządzania danymi dla otwartej nauki, doprecyzowanych w ostatnich latach przez organizacje finansujące granty naukowe oraz projekty krajowe i międzynarodowe (MNiSW, NCN, NCBR oraz KE).

Głównymi odbiorcami projektu są wszystkie jednostki, zarówno naukowe, publiczne oraz podmioty gospodarcze, borykające się z problemem nie tylko składowania dużych ilości danych, ale również ich eksploracją, analizą i efektywnym przetwarzaniem. Z tego względu zastosowano również podejście AI z modelami, które umożliwią efektywną analizę dużych ilości danych.

Za realizację projektu odpowiedzialne jest konsorcjum 11 jednostek, w skład którego wchodzą:

– Instytut Chemii Bioorganicznej PAN – Poznańskie Centrum Superkomputerowo-Sieciowe (lider projektu),

– Akademia Górniczo-Hutnicza im. Stanisława Staszica w Krakowie, Akademickie Centrum Komputerowe Cyfronet,

– Politechnika Gdańska, Centrum Informatyczne Trójmiejskiej Akademickiej Sieci Komputerowej,

– Politechnika Wrocławska,

– Politechnika Częstochowska,

– Politechnika Białostocka,

– Politechnika Świętokrzyska,

– Politechnika Łódzka,

– Narodowe Centrum Badań Jądrowych,

– Uniwersytet Warszawski, ICM

– Uniwersytet Zielonogórski.

O tym, jak ważne jest tworzenie w Europie krajowych węzłów mówi przedstawiciel Poznańskiego Centrum Superkomputerowo-Sieciowego (główny wykonawca zbudowanego węzła europejskiego EOSC EU Node), dr inż. Norbert Meyer: – Pierwszym węzłem EOSC w federacji europejskiej jest EOSC EU NODE Komisji Europejskiej, który stanowić będzie element wzorcowy dla obecnie wdrażanych 13 węzłów krajowych i tematycznych, m.in. w Polsce. Zadeklarowaliśmy jako KMD4EOSC budowę rozproszonego węzła w wyżej wymienionych jednostkach. Usługi KMD4EOSC są także platformą wymienioną w polityce MNiSW, określającej wdrożenie zasad otwartej nauki w Polsce.

Donata Sikorska